Para eso, le preguntamos a Chat GPT si esto era cierto, y su respuesta corta fue “sí, pero con matices ”. Luego, para desarrollar, agregó que “el consumo de agua es real, aunque no se trata de un gasto directo al crear una imagen, sino de un proceso más amplio que incluye la operación y enfriamiento de los centros de datos”.
¿Por qué la IA consume agua?
Las plataformas de IA, como las que generan imágenes realistas o arte digital, requieren grandes cantidades de poder computacional. Este poder es proporcionado por servidores instalados en enormes centros de datos, que generan muchísimo calor al procesar información. Para evitar que estos sistemas se sobrecalienten, se utilizan métodos de enfriamiento que muchas veces implican el uso de agua.
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Sí, la IA consume agua, especialmente durante su entrenamiento y funcionamiento en centros de datos.
El agua se utiliza de distintas formas:
- En sistemas de refrigeración por evaporación.
- Para mantener la temperatura de los equipos en centros de datos.
- A veces incluso en la producción de la electricidad que alimenta estos sistemas.
¿Cuánta agua consume una imagen generada por IA?
Según estudios recientes (como uno de la Universidad de California en Riverside y la Universidad de Texas), entrenar modelos de lenguaje e imagen avanzados puede utilizar cientos de miles de litros de agua durante todo su ciclo de entrenamiento. En cuanto al uso cotidiano, se estima que generar una sola imagen o hacer una consulta puede implicar el uso indirecto de varios cientos de mililitros hasta algunos litros de agua, dependiendo del modelo y el sistema utilizado.
Para ponerlo en perspectiva:
- Una búsqueda en internet tradicional gasta una cantidad ínfima de agua.
- Una generación de imagen con IA avanzada puede consumir más agua que hervir una taza de té.
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Entrenar modelos de lenguaje e imagen avanzados puede utilizar cientos de miles de litros de agua durante todo su ciclo de entrenamiento.
¿Se puede reducir este impacto?
Sí, y muchas empresas ya están trabajando en eso. Algunas medidas que se están tomando incluyen:
- Optimizar los algoritmos para que requieran menos procesamiento.
- Usar energía renovable y sistemas de refrigeración más eficientes.
- Construir centros de datos en regiones frías o donde el agua no sea escasa.
- Transparencia ambiental: algunas empresas están comenzando a publicar el impacto ecológico de sus modelos.
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¿Qué podés hacer vos como usuario?
Aunque no está en manos del usuario controlar directamente el uso de agua, sí se puede contribuir de forma responsable:
- Usá la IA con criterio: no generes imágenes o textos por diversión constante si no son necesarios.
- Apoyá iniciativas y herramientas que tengan compromisos ambientales.
- Informate sobre el impacto digital de tus actividades, así como lo hacés con el reciclaje o el consumo energético en casa.
