Inteligencia artificial en medicina: capacitan a profesionales de la salud de Santa Fe para optimizar la práctica clínica diaria
La Dra. Maria Clara Horn, especialista en Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires, dictará un taller intensivo en Advice EdTech orientado a reducir el burnout médico, automatizar la documentación de historias clínicas y garantizar un uso ético de las nuevas tecnologías en los sanatorios locales.
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una proyección tecnológica a largo plazo para consolidarse como una realidad transformadora en el ejercicio de la medicina. Sin embargo, persisten grandes interrogantes y una brecha crítica en el cuerpo médico sobre cómo implementar estas herramientas de forma segura, eficiente y legal en la rutina asistencial diaria. Con el propósito de abordar esta temática, la escuela de IA Advice EdTech —ubicada en el complejo Puerto Plaza— organizará el próximo viernes 22 de mayo a las 18:00 hs. la capacitación presencial intensiva: “IA en Medicina: del Concepto a la Práctica Diaria”.
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El encuentro estará a cargo de la prestigiosa médica santafesina Dra. Maria Clara Horn, egresada de la Universidad Nacional del Litoral (UNL), quien actualmente cursa su residencia y la Maestría en Informática en Salud en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA). La Dra. Horn, especialista en la aplicación de Data Science y Machine Learning al ecosistema de la salud, cuenta además con experiencia internacional en la gestión médica de centros de alta exigencia en Australia y un paso formativo clave por el Servicio de Cirugía General del Grupo MIT en Santa Fe.
La jornada pondrá el foco en soluciones directas frente a problemáticas urgentes de la profesión, como el agotamiento profesional o burnout provocado por las tareas burocráticas. Datos de la literatura científica internacional revelan que los profesionales de la salud destinan actualmente más de la mitad de su jornada laboral a documentar en la Historia Clínica Electrónica, restando tiempo valioso a la atención directa del paciente. Durante la actividad, se realizarán demostraciones en vivo de los denominados "escribas ambientales con IA" (herramientas como Telepatía, ITACA o DAX), sistemas que reducen de forma drástica los tiempos administrativos y devuelven la centralidad de la consulta al diálogo humano.
Ejes clave de la formación y evidencia científica
El temario comprende una revisión crítica y rigurosa del estado del arte, sustentada en publicaciones de revistas internacionales de alto impacto como JAMA, Radiology y npj Digital Medicine:
- Precisión y alcance de los modelos actuales: Análisis del rendimiento de modelos como GPT-4
Omni, que ha logrado superar el 90% de precisión en exámenes de certificación internacional médica (USMLE).
- Búsqueda científica eficiente: Uso práctico de plataformas como Consensus, Perplexity y NotebookLM para agilizar la revisión bibliográfica y auditar guías clínicas basándose exclusivamente en fuentes reales, contrarrestando el fenómeno de las "alucinaciones de datos".
- Diagnóstico por imágenes Revisión de la evidencia sobre sistemas de IA aplicados a la detección de nódulos pulmonares y lesiones mamarias, operando con una precisión no inferior o superior a la humana en calidad de segundo lector radiológico.
- Ética y responsabilidad legal: Análisis riguroso del marco clínico donde rige un principio
La convocatoria está destinada exclusivamente a médicos clínicos, especialistas de diversas disciplinas, residentes y directores médicos de sanatorios públicos y privados de la región que deseen liderar la modernización institucional de sus espacios de trabajo. El cupo es limitado a 30 asistentes para garantizar la dinámica práctica interactiva.
