Los especialistas recomiendan examinar más de cerca las verdaderas consecuencias de esta revolución tecnológica, el impacto de gigantes como OpenAI y cómo la tecnología puede perpetuar viejas desigualdades bajo una nueva forma de colonialismo.
En la clase magistral que brindó en el Festival de Periodismo Gabriel García Márquez en Colombia, Karen Hao, ingeniera mecánica, especialista en estudios energéticos del MIT, periodista en The Atlantic y una de las mayores expertas en tecnología, abordó las complejidades y los desafíos de la IA, enfocándose en las prácticas coloniales asociadas a su desarrollo.
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Karen Hao, ingeniera mecánica, especialista en estudios energéticos del MIT, periodista de The Atlantic y una de las mayores expertas en tecnología, abordó las complejidades y los desafíos de la IA.
"En primer lugar, la IA es un conjunto de tecnologías digitales diseñadas para recrear capacidades humanas. Sin embargo, muchas personas han sido introducidas a la IA a través de una tecnología muy específica, como ChatGPT, lo que ha llevado a una percepción errónea de que la IA es solo un tipo de tecnología”, explicó Hao.
La especialista comparó la IA con el transporte. “Puedes tener una bicicleta, un coche, un avión o un cohete; todos son transporte, pero funcionan de manera muy distinta.— explicó la especialista — La IA también tiene muchas variedades, algunas existentes desde hace tiempo y otras emergentes, como los chatbots y las IA generativas."
A diferencia de lo que la mayoría piensa, el término IA no es nuevo, este surgió en 1956 de la mano de un grupo de profesores en la Universidad de Dartmouth en los Estados Unidos.
"Aunque el término 'IA' puede parecer moderno, en realidad es bastante antiguo. Fue elegido para atraer atención pública y financiación, ya que el término 'Estudios de Autómatas' no era atractivo”, explicó.
La evolución de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial evolucionó de un término de marketing a una tecnología comercialmente exitosa. Las grandes empresas tecnológicas como Google, OpenAI, Microsoft, Facebook y Apple reconocieron el potencial de la IA para generar beneficios significativos y la promueven como la representación más emocionante del futuro.
“Sin embargo, muchas de las percepciones actuales de la IA siguen estando fuertemente influenciadas por marketing, lo que hace que estas tecnologías parezcan más inteligentes de lo que realmente son", recalcó Hao.
Hao también hizo una comparación histórica entre los chatbots actuales y el primer chatbot Eliza de la década de 1960. "En ese entonces, Eliza impresionó a la gente y se pensaba que la IA había sido resuelta. Ahora, con ChatGPT, estamos viendo el mismo tipo de discurso. Los chatbots son demostraciones poderosas que tocan un sentido profundo en los humanos de que hay inteligencia en todas partes, lo que explica el entusiasmo actual."
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La IA evolucionó de un término de marketing a una tecnología comercialmente exitosa.
La periodista subrayó la importancia de entender la IA más allá de su fachada comercial. Las empresas son conscientes de que cuanto más entusiasmo generan, más dinero ganan. Al respecto, recomendó adoptar una postura crítica y consciente ante este tipo de tecnologías, que hoy moldean la percepción de la realidad y generan un impacto importante en el público."Debemos abordar la IA no solo desde una perspectiva técnica, sino también considerando sus implicaciones sociales, políticas y económicas. La IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas, pero también plantea desafíos significativos que debemos enfrentar con cuidado y reflexión."
OpenAI y su Impacto en el Desarrollo de la IA
Aunque OpenAI comenzó como un "hazmerreír" en el sector tecnológico, evolucionó y se convirtió, en una fuerza dominante. "Cuando empecé a cubrir la IA hace seis años, OpenAI era una empresa emergente con una ideología innovadora: usar enormes cantidades de datos y recursos computacionales para recrear la inteligencia humana," explicó.
El surgimiento de OpenAI no fue casualidad. Fundada con una inversión inicial de mil millones de dólares por Elon Musk y otros cofundadores, la empresa transformó la industria de la IA, y estableció un nuevo estándar basado en la ingente recopilación de datos y el uso de computadoras extremadamente potentes. Sin embargo, Hao advierte que este modelo genera consecuencias sobre las consecuencias.
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Aunque OpenAI comenzó como un "hazmerreír" en el sector tecnológico, evolucionó y se convirtió, en una fuerza dominante.
"Los centros de datos necesarios para entrenar estos modelos de IA consumen cantidades colosales de energía y recursos, creando un impacto ambiental significativo", aclara Hao al mismo tiempo que enfatiza la importancia de no enzalzar esta tecnología que se presenta como "mágica" y a menudo es malinterpretada. "La IA debe ser vista a través de la lente humana, no como un concepto abstracto," afirmó.
El Colonialismo en la Era de la IA
El desarrollo de la IA tiene un gran paralelismo con el colonialismo histórico. Las grandes empresas tecnológicas del norte global extraen datos y recursos de países del sur global para su beneficio, replicando un nuevo tipo de colonialismo. Este "colonialismo de datos" explota la mano de obra y los recursos ambientales de las regiones más vulnerables sin ofrecerles los beneficios correspondientes.
La investigación de Hao arrojó que en Kenia los trabajadores de moderación de contenido enfrentan condiciones laborales duras y problemas de salud mental mientras contribuyen a hacer que la IA sea más segura, pero sin beneficiarse de ella.
El activismo es fundamental para frenar y evitar el avance de los grandes conglomerados.
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Tanto en Chile como en Uruguay, grupos de activistas locales están luchando contra los centros de datos de Google y Microsoft en medio de severas crisis de agua. "Los activistas están defendiendo recursos hídricos esenciales frente a proyectos que solo benefician a las grandes corporaciones tecnológicas. Su resistencia es un ejemplo poderoso de cómo las comunidades locales pueden unirse para proteger sus recursos y su bienestar," ejemplificó Hao.
Por otro lado, aconseja emplear las herramientas de IA con precaución. "La IA actual no es infalible. Debemos ser críticos y conscientes de sus limitaciones. Es crucial que la IA no se use para generar contenido sin una rigurosa verificación de hechos", recalcó.
