La IA avanza en Argentina, pero hay un problema: qué falta para que llegue a los hospitales, bancos, el agro y empresas
La inteligencia artificial empieza a transformar actividades como la salud, las finanzas, el agro y la energía. Sin embargo, su expansión depende de una infraestructura tecnológica que todavía presenta desafíos en el país. Qué papel cumplen los centros de datos, por qué importa dónde se procesa la información y qué inversiones buscan ampliar esa capacidad.
Los centros de datos y la infraestructura digital son clave para expandir la inteligencia artificial en los sectores productivos de Argentina.
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una tecnología asociada exclusivamente a las grandes empresas tecnológicas. Sus aplicaciones comienzan a extenderse a actividades cotidianas y sectores estratégicos: desde el análisis de historias clínicas y las operaciones bancarias hasta el monitoreo de cultivos y el mantenimiento de instalaciones energéticas.
Te podría interesar
Sin embargo, para que estas herramientas puedan utilizarse a mayor escala, existe una condición que muchas veces pasa inadvertida: contar con infraestructura capaz de procesar enormes volúmenes de información, almacenarlos de manera segura y ofrecer respuestas en tiempo real.
En Argentina, uno de los desafíos está relacionado con la disponibilidad de esa infraestructura dentro del territorio nacional. Parte de la capacidad que utilizan las empresas para operar aplicaciones de inteligencia artificial se encuentra en centros de datos ubicados en el exterior, una situación que puede implicar mayores tiempos de respuesta, costos y dependencia de regulaciones internacionales.
En ese contexto, la ampliación de los centros de datos y de las redes de conectividad aparece como una de las condiciones para extender el uso de la IA en la economía argentina.
Por qué Argentina necesita más infraestructura para desarrollar inteligencia artificial
La inteligencia artificial no funciona solamente a partir de algoritmos y programas. Detrás de cada aplicación hay centros de datos, procesadores especializados, redes de conectividad, energía eléctrica y sistemas de refrigeración que permiten almacenar y procesar información.
Cuando una empresa utiliza inteligencia artificial para analizar datos, necesita capacidad de cómputo suficiente para ejecutar esos modelos. Cuanto más compleja es la tarea, mayores pueden ser las exigencias de procesamiento.
Para conocer cómo impacta esta necesidad en el desarrollo tecnológico argentino, AIRE habló con Ariel D'Angelo, ingeniero de Preventa de IFX Networks, una compañía de infraestructura digital que opera centros de datos, redes de fibra óptica y servicios de nube y ciberseguridad para empresas y organismos de Gobierno en América Latina.
El especialista explicó que procesar información en el exterior puede generar mayores tiempos de respuesta, costos dolarizados y dependencia de regulaciones de otros países.
"Con cómputo local, una empresa puede ejecutar modelos sobre sus propios datos sin sacarlos del país", señaló D'Angelo.
La ubicación de esa infraestructura también tiene implicancias en materia de seguridad y cumplimiento normativo, especialmente para organizaciones que trabajan con información financiera, sanitaria o datos personales.
Hospitales: cómo puede ayudar la inteligencia artificial a mejorar la atención médica
Uno de los sectores en los que la infraestructura para inteligencia artificial puede tener impacto es la salud.
Los hospitales y centros médicos generan grandes cantidades de información a través de estudios, diagnósticos, historias clínicas y registros de pacientes. El procesamiento de esos datos puede facilitar el desarrollo de herramientas para asistir a los profesionales, identificar patrones y agilizar determinados procesos.
Entre las aplicaciones posibles se encuentran el análisis de imágenes médicas, la organización de historias clínicas digitales y los sistemas de apoyo para detectar señales que requieran una evaluación médica.
Para que estas herramientas puedan funcionar sobre información sensible, también es importante garantizar la protección de los datos de los pacientes.
D'Angelo explicó que contar con centros de datos locales permite implementar soluciones de inteligencia artificial privada sin exponer esa información a servicios públicos ni depender necesariamente de transferencias internacionales.
Además, conocer dónde se almacenan los datos y bajo qué legislación se encuentran facilita el cumplimiento de las exigencias regulatorias.
Bancos: qué puede cambiar con la inteligencia artificial y cómo se protegen los datos
El sistema financiero es otro de los sectores que puede incorporar cada vez más herramientas de inteligencia artificial.
El análisis de operaciones, la detección de comportamientos inusuales, la automatización de procesos y la agilización de trámites son algunas de las aplicaciones posibles.
En este escenario, la infraestructura tecnológica tiene un papel central porque los bancos trabajan con información financiera y datos personales que requieren altos niveles de protección.
Según D'Angelo, disponer de capacidad de procesamiento local permite que las entidades puedan aplicar modelos de inteligencia artificial sobre información sensible sin perder el control sobre dónde se encuentran esos datos.
También destacó la importancia de cumplir con las disposiciones del Banco Central de la República Argentina (BCRA) y contar con infraestructura que permita responder ante auditorías y requerimientos regulatorios.
Agro y Vaca Muerta: cómo puede utilizarse la IA para producir más y anticipar problemas
La expansión de la inteligencia artificial también puede tener consecuencias en dos actividades centrales de la economía argentina: el agro y la energía.
Ambos sectores generan grandes volúmenes de información en el territorio y necesitan procesarla con rapidez para tomar decisiones operativas.
En el campo, la IA puede utilizarse para anticipar rindes, monitorear cultivos mediante imágenes y optimizar el uso de insumos y la logística.
En el sector energético, las aplicaciones incluyen el mantenimiento predictivo de instalaciones en Vaca Muerta, la detección de fugas y la gestión de redes con una participación creciente de energías renovables.
El procesamiento cercano a los lugares donde se generan los datos puede reducir los costos de trasladar información y facilitar respuestas en tiempos operativos.
"Argentina tiene en ambos sectores masa crítica de datos y empresas. Con infraestructura local, esa ventaja puede pasar de pilotos a adopción real", sostuvo el especialista de IFX Networks.
Los obstáculos para que la inteligencia artificial llegue a más empresas argentinas
La disponibilidad de infraestructura no es el único desafío. La expansión de la IA también depende del acceso a equipamiento especializado y de la formación de profesionales capaces de operar estos sistemas.
Desde IFX identificaron dos dificultades principales:
- La primera es la importación de tecnología: los procesadores especializados para inteligencia artificial tienen una demanda global elevada, lo que genera plazos de entrega prolongados y dificultades logísticas.
- La segunda es la disponibilidad de talento: las nuevas instalaciones requieren perfiles con conocimientos en procesamiento de alto rendimiento, operación de GPU, eficiencia energética de centros de datos y redes de baja latencia.
D'Angelo señaló que Argentina cuenta con una base de talento técnico reconocida, aunque todavía escasean los perfiles que combinan conocimientos de infraestructura, redes y procesamiento de datos.
En ese escenario, el acceso a servicios administrados puede permitir que empresas medianas y pequeñas utilicen infraestructura especializada sin tener que desarrollar internamente todos los equipos técnicos necesarios.
Una inversión de US$19 millones para ampliar la infraestructura tecnológica en Argentina
En este contexto, IFX anunció una inversión cercana a los US$19 millones en Argentina entre 2026 y 2027, destinada a ampliar su capacidad tecnológica y acompañar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
El desembolso forma parte de un plan regional superior a los US$400 millones para Latinoamérica, que contempla la expansión de centros de datos, el fortalecimiento de redes de fibra óptica y el desarrollo de servicios de nube y ciberseguridad.
Según informó la compañía, la mayor parte de los recursos destinados a habilitar cargas de inteligencia artificial estará orientada al cómputo acelerado, la potencia eléctrica y los sistemas de refrigeración. La firma no precisó cuánto se destinará a cada rubro.
Actualmente, IFX opera 27 centros de datos propios en América Latina y cuenta con más de 150.000 kilómetros de fibra óptica dedicada. Tiene presencia en 18 países y atiende a más de 6.000 clientes corporativos y de Gobierno.
Cómo podría cambiar la vida cotidiana con la inteligencia artificial hacia 2030
La expansión de la inteligencia artificial no necesariamente se traducirá en nuevas aplicaciones que las personas deban aprender a utilizar. Parte de su impacto podría producirse detrás de servicios que ya forman parte de la vida cotidiana.
En salud, podría contribuir a una atención más preventiva y a procesos de diagnóstico más ágiles. En los bancos, permitiría automatizar operaciones y agilizar trámites. En energía, podría mejorar el mantenimiento de instalaciones y la confiabilidad de las redes.
Para que esas aplicaciones se extiendan, será necesario contar con capacidad de procesamiento, conectividad y sistemas de seguridad que acompañen el crecimiento de la demanda.
El desafío para Argentina no pasa solamente por incorporar herramientas de inteligencia artificial, sino también por desarrollar la infraestructura que permita utilizarlas a mayor escala, con menores barreras de acceso y bajo condiciones adecuadas de seguridad y control de la información.
