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Tecnología Salud |

Un argentino creo una herramienta para diagnosticar el riesgo cardiovascular de una persona a partir de una selfie

Hernán Lasansky es uno de los co-desarrollados del método que utiliza inteligencia artificial para informar a la persona. Poniendo énfasis en que no reemplaza al diagnóstico de un médico, permite obtener una orientación.

Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de muerte en todo el mundo. En la Argentina, una de cada tres personas muere por esta causa. Según el informe de Estadísticas Vitales, publicado por la Dirección de Estadísticas e Información en Salud, durante 2019 la tasa de mortalidad por enfermedades del corazón fue de 176,4 por 100.000 habitantes.

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Un desarrollo argentino

Con el objetivo de disminuir estas cifras, Hernán Lasansky, de 43 años, cofundó ÜMA Health, una plataforma de telemedicina, apalancada en Inteligencia Artificial, que permite a los usuarios acceder a varios servicios vinculados con la salud, entre ellos, un diagnóstico para evaluar el riesgo cardiovascular. El proceso no tiene costo para el usuario, se realiza con cualquier tipo de smartphone y toma apenas unos segundos porque todo lo que hay que hacer es tomar un autorretrato con el celular y responder unas pocas preguntas.

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Según informa el sitio web La Nación, “Con este servicio que lanzamos hace poca semanas, cualquier persona obtiene información sobre su probabilidad de padecer una enfermedad cardiovascular con un 70% de asertividad”, cuenta Lasansky.

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Este emprendedor, que es ingeniero en electrónica y tiene un MBA y estudios de posgrado en Big Data, señala que con ÜMA Health busca disminuir la brecha sanitaria: “Una de cada dos personas en el mundo no accede a los diagnósticos de salud básicos. Con esta tecnología queremos concientizar a la gente y facilitarle el diagnóstico temprano para poder reducir en tres o cuatro veces los casos”.

El proceso es muy sencillo

El proceso para acceder a la prueba en sencillo: hay que registrase en el sitio de la empresa, responder una serie de preguntas y tomar una selfie. Tras un par de segundos aparece el prediagnóstico. Si el paciente lo desea, y abonando la consulta, puede ser atendido a distancia por uno de los médicos de la plataforma o acudir a su profesional de cabecera.

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Según Lasansky, el algoritmo analiza la foto y tiene en cuenta arrugas en la cara y oídos, color y forma de la piel, indicios de obesidad en la forma de la cara, canas, o bolitas de grasa o depósitos de colesterol en los párpados, entre otras cosas. “Los médicos de antes decían que un surco en la oreja era indicador de cómo estaban las arterias, -explica-. El modelo combina información de rasgos faciales asociados con la presencia de diabetes o enfermedades coronarias. La evaluación del riesgo final surge de combinar los resultados del cuestionario de factores de riesgo con los rasgos faciales. Si el paciente tiene rasgos faciales de diabetes y/o enfermedad coronaria y a su vez factores de riesgo (por ejemplo, hipertensión y fuma) es de alto riesgo; si solo tiene rasgos faciales compatibles, pero el cuestionario le dio bajo riesgo, el riesgo global es moderado”.

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