Las cámaras de los teléfonos inteligentes Google Pixel podrán medir la frecuencia cardíaca y respiratoria a partir del próximo mes, en una de las primeras aplicaciones de inteligencia artificial de Alphabet Inc. enfocadas en el bienestar.
Teléfonos inteligente de Google Pixel
Los programas de salud disponibles en Google Play y en la tienda de aplicaciones de Apple Inc durante años han proporcionado la misma funcionalidad. Pero un estudio en 2017 encontró que la precisión variaba y la adopción de las aplicaciones sigue siendo baja.
Los encargados de Google Health dijeron a periodistas a principios de esta semana que han avanzado en la inteligencia artificial que impulsa las mediciones y planean detallar su método y ensayo clínico en un artículo académico en las próximas semanas.
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La compañía dijo el jueves en un blog que espera implementar la función en otros teléfonos inteligentes Android en un momento no especificado, pero los planes para los iPhones no están claros.
El reloj de Apple, el Fitbit de Google y otros dispositivos portátiles han ampliado enormemente el alcance de las tecnologías en la detección continua de la frecuencia cardíaca a una población mucho mayor.
Cómo funcionaría esta tecnología de Google
Schwetak Patel, director de tecnologías de la Salud de Google Health, indica en el post que la compañía logró desarrollar métodos basados en la visión por computadora para tomar estas mediciones utilizando solo cámaras de smartphones y dice que pueden producir resultados que son comparables con monitoreos clínicos.
Para la frecuencia respiratoria, Google utiliza una técnica conocida como flujo óptico, que monitorea los movimientos en el pecho de una persona mientras respira y lo usa para determinar su frecuencia respiratoria.
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En cuanto a la frecuencia cardíaca, Google utiliza inicialmente la cámara para detectar "cambios sutiles de color" en la punta del dedo de un usuario, que proporcionan un indicador de cuándo fluye la sangre oxigenada desde el corazón al resto de su cuerpo. Los datos de validación de la compañía han mostrado precisión con un margen de error del 2%.
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