Los alumnos son liderados por la docente Mariana Echarri y cuentan con la colaboración de Gonzalo Ramos y Juan Manuel Monti, investigadores del Instituto de Física del Conicet Rosario.
El año pasado el grupo de la escuela E.E.S. Orientada N°337 Brigradier Estanislao López trabajó en la elaboración de tabletas para espantar a los mosquitos. "Estamos siempre sobre este tema. Este año nos interesó saber más o menos cómo es la distribución en la localidad. Sobre todo ver si se puede hacer una predicción con base en variables termodinámicas que estamos utilizando", explicó en AIRE Mariana Echarri, profesora e impulsora del trabajo.
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El grupo está integrado por alumnos de 2, 3 y 4 año del secundario de La Petacas.
Para medir la población del insecto, los alumnos trabajan con trampas que se instalan en distintos puntos del pueblo y se registran en un mapa interactivo. Los dispositivos se reemplazan una vez a la semana. Para atraer a los mosquitos emplean un preparado químico elaborado por los alumnos que emite dióxido de carbono.
"Las tramperas están en lugares estratégicos del pueblo, donde se predispone que haya más mosquitos", detalló Gonzalo Ramos, investigador del Instituto de Física del Conicet Rosario.
"Estas trampas son muy simples, se elaboran con botellas descartables, cortadas, se hace un sistema para que ingrese el mosquito y se las cubre con un paño oscuro para atraer al insecto al ambiente", explicó Echarri.
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Para medir la población del insecto, los alumnos trabajan con trampas que se instalan en distintos puntos del pueblo y se registran en un mapa interactivo.
También analizarán diferentes variables como la temperatura, humedad, presión atmosférica y demás. Estos factores colaborarán para determinar cuáles los lugares centrales donde el mosquito se reproduce y tomar medidas para evitar la proliferación del insecto. La investigación no distingue las especies, sino la densidad de la población en determinadas áreas.
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Ramos y Monti, investigadores del Instituto de Física del Conicet Rosario, colaboran con el proyecto a través de un sistema de simulación predictiva. "A través de un lenguaje de programación, vamos a analizar cómo es la propagación del mosquito en esa área. Primero los chicos desarrollaron un mapa pictográfico en tres dimensiones", destacó Ramos.
Cómo se analizarán los datos
En una primera etapa, se recolectarán datos por un lapso de 17 semanas que luego serán procesados y publicados. "Nosotros lo que estamos haciendo es el trabajo del campo", aclaró Echarri en relación con la segunda etapa que involucra a los investigadores del Conicet.
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El grupo analizará diferentes variables como la temperatura, humedad, presión atmosférica y demás.
Una vez que se hayan recolectado todos los datos se van a clasificar y contar. "Si hay otros bichos los van a clasificar y después también van a hacer un conteo, van a cuantificar la cantidad de mosquitos que cada trampera puede llevar", explicó Ramos.
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El mapa interactivo que emplean los alumnos para instalar las trampas.
Una vez que hayan concluido esta etapa, se medirán las variables meteorológicas como la humedad y temperatura. "Todos estos datos se van a analizar a través de un lenguaje de programación", sostuvo el investigador. Para esto se va a desarrollar un modelo matemático que ayudará a detectar la presencia de mosquitos en determinadas áreas.
Se prevé que se pueda contar con datos contundentes en enero para elaborar algún tipo de tendencia. Esto dependerá en primer lugar de la población de mosquitos que se pueda censar y asumiendo que en septiembre se registren los primeros brotes de mosquitos.
"Este trabajo tiene como objetivo conectar a los alumnos con lo que va a ser a futuro la decisión que tenga cada uno el día que termine la escuela y poder mostrarles cómo se trabaja en el ámbito científico", destacó Echarri sobre la experiencia de los alumnos.
Por otro lado, también saber que los problemas sociales o los problemas que surjan en la sociedad donde uno vive tienen la posibilidad de hacer una buena observación, poder plantearlo y, por supuesto, luego formularse hipótesis para corroborarlo.